Dirbtinio intelekto (DI) technologijos gali prisidėti prie teigiamų klimato kaitos veiksmų - nuo technologijų, kuriomis modeliuojama Žemė, iki algoritmų, kuriais duomenų centrai tampa efektyvesni. Nors tai padeda pereiti prie ekologinio pereinamojo laikotarpio, tokių dirbtinio intelekto sistemų naudojimas kelia susirūpinimą dėl tvarumo, ypač dėl gamtinių išteklių, tokių kaip elektros energija ir vanduo, suvartojimo, taip pat dėl išmetamo anglies dioksido kiekio. Be to, dėl gilaus mokymosi ir didelių kalbų modelių atsiradimo labai padidėjo dirbtinio intelekto sistemų skaičiavimo pajėgumų poreikis. Augant dirbtinio intelekto naudojimui, vyriausybės ir politikos formuotojai turi suprasti dirbtinio intelekto poveikį aplinkai, kad galėtų priimti įrodymais pagrįstus sprendimus, todėl kyla klausimas: koks yra dirbtinio intelekto poveikis aplinkai?
Diskusijoje EBPO siekia išnagrinėti šį klausimą ir pristatyti ataskaitą "DI pėdsakas: DI skaičiavimų ir taikomųjų programų poveikio aplinkai vertinimas". Šioje ataskaitoje, kurią parengė EBPO DI skaičiavimo ir klimato ekspertų grupės ir Pasaulinės partnerystės dirbtinio intelekto srityje atsakingi DI darbo grupės ekspertai, nagrinėjamos esamos matavimo priemonės ir pagrindiniai iššūkiai, susiję su teigiamo ir neigiamo DI modelių ir jų taikomųjų programų mokymo ir diegimo poveikio aplinkai kiekybiniu įvertinimu. Dalyviai galės susipažinti su šia ataskaita ir išgirsti šio sektoriaus ekspertų nuomonę.
Į šį renginį būtina registracija, kurią galima atlikti EBPO renginio tinklalapyje.