Stanfordo žmogaus poreikiams skirtojo dirbtinio intelekto instituto 2026 m. DI indekso ataskaitoje nagrinėjama sparti dirbtinio intelekto sparta mokslinių tyrimų, pramonės ir visuomenės srityse. Ataskaitoje konstatuojama, kad generatyvinės dirbtinio intelekto technologijos plinta negirdėtu greičiu, o šiuo metu pramonė sukuria daugiau nei 90 proc. svarbiausių pažangiųjų dirbtinio intelekto modelių. Modelių veikimas ir toliau labai gerėja kodavimo, samprotavimo ir mokslinių užduočių srityse, tačiau mažėja skaidrumas, nes pirmaujančios įmonės vis dažniau neteikia informacijos apie mokymo metodus ir duomenų rinkinius. Ataskaitoje taip pat atkreipiamas dėmesys į didėjančią strateginę konkurenciją tarp Jungtinių Valstijų ir Kinijos, kurių aukščiausių dirbtinio intelekto sistemų rezultatai šiuo metu baigia susilyginti.
Ataskaitoje pabrėžiami didžiuliai infrastruktūros poreikiai, susiję su šiuolaikine dirbtinio intelekto plėtra. Skaičiavimo pajėgumai, duomenų centrai ir energijos suvartojimas sparčiai išsiplėtė, o JAV dominuoja pasaulinėje DI infrastruktūroje, o TSMC išlieka puslaidininkių tiekimo grandinės centre. Ji įspėja, kad dėl dirbtinio intelekto mokymo ir išvadų atsiranda didelių aplinkos apsaugos išlaidų, įskaitant didėjantį išmetamųjų teršalų kiekį, elektros energijos ir vandens suvartojimą. Tuo pačiu metu, kadangi kokybiškų žmogaus sukurtų duomenų vis labiau trūksta, mokslininkai vis dažniau pasikliauja duomenų tvarkymu ir sintetinio mokymo metodais, siekdami užtikrinti nuolatinį modelių tobulinimą.
Ataskaitoje taip pat nagrinėjamas DI poveikis darbui, švietimui, sveikatos priežiūrai ir valdymui. Dirbtinio intelekto priemonės jau didina našumą ir mažina administracinę naštą tokiuose sektoriuose kaip programinės įrangos kūrimas ir medicina, nors platesnio masto ilgalaikės naudos įrodymai tebėra riboti. Mokykloms ir universitetams sunku prisitaikyti prie plačiai paplitusio DI naudojimo, o vyriausybės įgyvendina skirtingas reguliavimo strategijas, pradedant ES DI aktu ir baigiant labiau į rinką orientuotais metodais Jungtinėse Amerikos Valstijose. Apskritai ataskaitoje daroma išvada, kad DI vystosi sparčiau nei institucinės sistemos, sukurtos jam prižiūrėti ir reguliuoti.